如果把工具機比喻成一台精密運轉的交響樂團,分度盤就是指揮台,角度稍有偏差,後端所有加工都可能前功盡棄。正因如此,分度盤的技術門檻極高,也讓市場長期被日、德品牌把持。17年前,和昕精密創立,主要引進日本YASDA高階機床進行家族體系之自製率提升,掌握精密加工,以因應家族品牌快速發展;直到民國107年,創辦人魏武雄將歐洲區ODM產品移轉和昕精密負責設計與生產,由總經理魏煜成負責傳承,才真正替這家公司定錨方向—避開四軸的價格紅海,專注五軸高精度分度盤,勇闖歐洲高階市場。
航太級的品質,避開價格紅海
為了在競爭激烈的工具機市場中突圍,和昕精密幾乎是選擇了一條最難的路。五軸分度盤不只精度要求極高,產品本身研發成本高、驗證期長,市場又極度重視信任與口碑,甚至被列為「戰略性高科技管制品」,出口必須層層審查,一旦產品被轉賣到敏感地區,原廠也得負責。魏煜成曾親身經歷產品被非法轉售、遭國際單位調查的壓力,讓他更確定,唯有從設計端就建立可追溯機制,才能在國際市場立足。
經過多年的努力,108年和昕精密成為臺灣第一家取得AS9100航太品質系統認證的分度盤製造商,正式叩關航太供應鏈。這項認證要求極為嚴苛,每一道工序都必須完整記錄以供回溯,不僅提升了產品的可靠度,更讓和昕精密在面對同業以降價搶單時,能憑藉卓越的服務與品質留住核心客戶。隔年起,和昕精密的外銷占比一路拉高,113年已超過八成,主要市場集中在德國等歐洲高階客戶。這些客戶不只看價格,更在乎長期穩定度與風險管理能力。
把資料留下來:AIoT撐起精密製造的下一步
走進和昕精密的廠房,看不見傳統機械產業的油汙與混亂,取而代之的是數據驅動的智慧化環境。
魏煜成很清楚,只靠「把東西做好」已不足以應付未來。107年起,和昕精密開始投入智慧化轉型,導入AIoT診斷技術,嘗試替分度盤「裝上感覺神經」。一開始,團隊希望預測轉台壽命,卻很快發現商業價值有限,於是轉而把AIoT用在製程良率、精度補償與能源管理上。
然而,這條路並不好走。魏煜成坦言:「智慧化不可能一次到位,需要建立一套從標準化、數位化到資料分析的完整規劃。」和昕精密在一次又一次的try and error中,目前不僅已建立產品履歷系統,還成功開發出AI分析模組,透過「快速修模」方案,僅需要小批量資料即可建立基礎模型,後面層層疊加的資料再藉由AI技術更新模型、持續優化,讓檢測與預測更精準。魏煜成說:「你能想像嗎?產品坐船幾個月到德國才發現問題,代價太可怕了。」現在,異常在製程前端就能被攔下,大幅降低售後維修與運輸成本,這對外銷導向的和昕精密尤為重要,也成為贏得歐洲客戶信任的重要關鍵。
從製造商到服務商,鋪一條走得久的路
智慧化,也改變了和昕精密的人才與組織邏輯。公司不再分「機械」或「資訊」,而是以任務分組,讓不同背景的工程師共同解題;同時積極推動產學合作,廠內約三分之一員工,都是從實習留下來的新血。魏煜成相信,與其期待全才,不如建立能互補的團隊。
不只公司內部管理談合作,魏煜成認為智慧轉型也應該要讓各企業發揮彼此的專長、互相合作。由於智慧化轉型前期需要投入大量的研發成本,短期卻難以變現,合作夥伴間彼此的經驗分享及技術合作就變得很重要,魏煜成就直言:「我們是專做轉台的製造商,但後來我覺得或許可以做轉台的服務商、配件的服務商」。如今,和昕精密正嘗試成為「智慧製造解決方案的提供者」,思考著如何為新技術打造一套共好的獲利模式,期待能攜手更多夥伴和客戶一起把路走得更長更遠。
值得一提的是,轉型不只發生在技術端,也落實在廠房本身。在臺中市政府經濟發展局的支持下,和昕精密積極配合申請特定工廠登記,朝合法化轉型邁進。在113年重建廠房時,一改過去的木作結構,全面採用防火材質、增設逃生梯,同時讓空間運用更具有彈性,在法規與安全之間找到可長可久的平衡,等於是為企業的永續發展打下重要基礎。
在全球供應鏈動盪與政策不確定性升高的年代,魏煜成秉持著一貫強韌與正向的態度,選擇用高精度的品牌定位與智慧化轉型,替和昕精密爭取位置,並且持續開拓新的市場。這家藏身巷弄的精密工廠,正悄悄轉動著臺灣高階製造通往世界的關鍵力量。
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公司名稱 |
和昕精密科技有限公司 |
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公司品牌 |
HOSEA |
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公司登記時間 |
民國98年 |
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經營理念 |
航太品質、精益求精、同理心 |
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公司產業特質 |
主要產品為高精度CNC分度盤、五軸旋轉分度盤、分割臺、工作臺自動交換系統、AIot設備預診斷,產品主要應用於航太、精密模具、汽車零件、精密機械加工等高階製造領域。 |
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核心競爭力 |
目標市場:主攻外銷歐洲的高階工具機製造廠。 產品品質: 1. 臺灣第一家獲得AS9100航太系統工業品質管理系統的的分度盤廠商。 2. 產品使用10年,轉台維修跳動精度維持3μ。 |
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轉型成果亮點 |
智慧轉型: 1. 產品履歷系統,透過掃描機台QR Code,除可進行產品註冊延長保固服務外,也可立即了解機台出廠時相關資訊、簡易問題排解方式等。 2. AIoT診斷技術,串連設備、蒐集數據、AI演算法,即時監測異常訊號,促進效率最大化、減排最佳化。 工廠合法化:申請特定工廠登記,全面採用防火結構,追求企業永續發展。 |
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未來展望 |
持續秉持高精度、高品質,積極拓展新市場,亦致力成為「智慧製造解決方案提供者」,引領更多夥伴和客戶一起邁向智慧轉型,接軌國際。 |

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